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1.1Taurus的相关概述.mdH A D25-Oct-20244.5 KiB

1.2.Taurus的开发套件硬件介绍.mdH A D25-Oct-20243.1 KiB

2.1.Taurus的硬件环境搭建.mdH A D25-Oct-20241.1 KiB

2.2.1.修改源码及配置文件适配Taurus开发板.mdH A D25-Oct-20241.5 KiB

2.2.Taurus的开发环境搭建.mdH A D25-Oct-20241.6 KiB

2.3.RuyiStudio环境搭建.mdH A D25-Oct-20241.6 KiB

2.4.Caffe环境搭建.mdH A D25-Oct-20249.7 KiB

3.1.1.Sensor至MIPI的媒体通路.mdH A D25-Oct-20241.9 KiB

3.1.2.VI理论及实现方式.mdH A D25-Oct-202441.4 KiB

3.1.3.VPSS理论及实现方式.mdH A D25-Oct-202410.2 KiB

3.1.4.VO理论及实现方式.mdH A D25-Oct-202429.2 KiB

3.1.运行HelloWorld程序并介绍VI到VO的视频通路.mdH A D25-Oct-2024677

3.2.通过VPSS实现图像resize方法.mdH A D25-Oct-20249.9 KiB

3.3.通过VPSS实现图像Crop方法.mdH A D25-Oct-20246.4 KiB

4.1.1.传统CV算子硬件加速之IVE概述.mdH A D25-Oct-20249.3 KiB

4.1.2.传统CV算子硬件加速之目标跟踪.mdH A D25-Oct-20248.7 KiB

4.1.3.传统CV算子硬件加速之背景建模.mdH A D25-Oct-20246.1 KiB

4.1.4.传统CV算子硬件加速之移动侦测.mdH A D25-Oct-20246.3 KiB

4.1.5.传统CV算子硬件加速之边缘检测算子.mdH A D25-Oct-20245.5 KiB

4.1.6.传统CV算子硬件加速之色彩空间转换算子.mdH A D25-Oct-20241.7 KiB

4.1.传统CV算子硬件加速.mdH A D25-Oct-20241.1 KiB

4.2.1.卷积神经网络的概念.mdH A D25-Oct-20241.3 KiB

4.2.2.NNIE介绍.mdH A D25-Oct-20249.9 KiB

4.2.3.8.分类网部署及板端推理.mdH A D25-Oct-20245.7 KiB

4.2.3.分类网.mdH A D25-Oct-202426.3 KiB

4.2.4.5.检测网部署及板端推理.mdH A D25-Oct-20245.6 KiB

4.2.4.检测网.mdH A D25-Oct-202411.6 KiB

4.2.5.4.分割网部署及板端推理.mdH A D25-Oct-20245.5 KiB

4.2.5.分割网.mdH A D25-Oct-202411.7 KiB

4.2.深度学习神经网络实验.mdH A D25-Oct-2024473

4.3.AI_CPU算子实现.mdH A D25-Oct-20243.9 KiB

6.1.yolov2 resnet18.cfg网络.mdH A D25-Oct-20243.2 KiB

6.2.获取sample依赖的资源文件到本地.mdH A D25-Oct-20245.9 KiB

6.3.修改后的darknet2caffe 中prototxt.py代码.mdH A D25-Oct-20246.2 KiB

6.4.获取源码.mdH A D25-Oct-20241.4 KiB

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