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42 #define CMUL3(c, a, b) CMUL((c).re, (c).im, (a).re, (a).im, (b).re, (b).im)
98     t[0].im = in[3].im + in[12].im;
99     t[1].im = in[3].re - in[12].re;
100     t[1].re = in[3].im - in[12].im;
102     t[2].im = in[6].im + in[ 9].im;
103     t[3].im = in[6].re - in[ 9].re;
104     t[3].re = in[6].im - in[ 9].im;
107     out[0].im = in[0].im + in[3].im + in[6].im + in[9].im + in[12].im;
110     t[4].im = exptab[0].re * t[2].im - exptab[1].re * t[0].im;
112     t[0].im = exptab[0].re * t[0].im - exptab[1].re * t[2].im;
113     t[5].re = exptab[0].im * t[3].re - exptab[1].im * t[1].re;
114     t[5].im = exptab[0].im * t[3].im - exptab[1].im * t[1].im;
115     t[1].re = exptab[0].im * t[1].re + exptab[1].im * t[3].re;
116     t[1].im = exptab[0].im * t[1].im + exptab[1].im * t[3].im;
119     z0[0].im = t[0].im - t[1].im;
121     z0[1].im = t[4].im + t[5].im;
124     z0[2].im = t[4].im - t[5].im;
126     z0[3].im = t[0].im + t[1].im;
129     out[1].im = in[0].im + z0[0].im;
131     out[2].im = in[0].im + z0[1].im;
133     out[3].im = in[0].im + z0[2].im;
135     out[4].im = in[0].im + z0[3].im;
153         out[stride*k].im = tmp1[k].im + t[0].im + t[1].im;
158         out[stride*(k + 5)].im = tmp1[k].im + t[0].im + t[1].im;
163         out[stride*(k + 10)].im = tmp1[k].im + t[0].im + t[1].im;
181                 tmp.im = -src[ len3 + k] - src[1*len3 - 1 - k];
184                 tmp.im =  src[-len4 + k] - src[1*len3 - 1 - k];
186             CMUL(fft15in[j].im, fft15in[j].re, tmp.re, tmp.im, exp.re, exp.im);
200         CMUL(dst[2*i1*stride + stride], dst[2*i0*stride], s->tmp[s0].re, s->tmp[s0].im,
201              s->twiddle_exptab[i0].im, s->twiddle_exptab[i0].re);
202         CMUL(dst[2*i0*stride + stride], dst[2*i1*stride], s->tmp[s1].re, s->tmp[s1].im,
203              s->twiddle_exptab[i1].im, s->twiddle_exptab[i1].re);
243         CMUL(out[i1].re, out[i0].im, in[s1].im, in[s1].re, exp[i1].im, exp[i1].re);
244         CMUL(out[i0].re, out[i1].im, in[s0].im, in[s0].re, exp[i0].im, exp[i0].re);
292         s->twiddle_exptab[i].im = sinf(alpha) * scale;
302             s->exptab[i].im = sinf(theta);
310     s->exptab[19].im = sinf(2.0f * M_PI / 5.0f);
312     s->exptab[20].im = sinf(1.0f * M_PI / 5.0f);
316         s->exptab[19].im *= -1;
317         s->exptab[20].im *= -1;